10.3969/j.issn.0493-2137.2009.09.007
基于硬约束调节的改进粒子群无功优化
在解决电力系统无功优化问题时,粒子群优化存在着处理离散变量困难、易陷入局部最优和不能完全满足不等式约束等情况.为此,在对连续变量进行离散对应的基础上,采用混沌策略增加其寻优性能,并针对边界约束问题提出了将越限的节点电压和功率因数进行"九宫"调节的特色改进方案.以保证粒子的飞行能被控制在可行解空间中,从而形成了新的改进粒子群优化算法.通过IEEE标准节点系统和某地区实际电网的计算分析,表明该算法在寻优速度、寻优质量等方面均具有很好的效果.
电力系统无功优化、粒子群优化算法、混沌策略、硬约束、"九官"调节策略
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TM727.2;TM732(输配电工程、电力网及电力系统)
国家自然科学基金资助项日50477747
2009-11-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
796-801