级联双稳随机共振降噪下的经验模式分解

摘要：

针对强噪声背景下混合信号的经验模式分解(EMD)问题,提出了一种基于级联双稳随机共振系统(CBSRS)降噪的EMD方法.该方法利用CBSRS对时域波形降噪的优良特性,首先对有噪信号进行随机共振输出,信号得到降噪后,再进行EMD.在仿真实验中,分别对原始信号以及各级级联随机共振输出后的信号进行EMD,对比结果表明,级联双稳系统能有效去除高频噪声,减少EMD的层数,使EMD具有更明确的物理意义.最后通过一个轴承外圈故障的诊断实例表明,该方法在逐步滤除高频干扰的同时,不断加强低频特征能量,可以有效检测出故障的特征频率.

关键词：级联双稳系统、随机共振(SR)、经验模式分解(EMD)

所属期刊栏目：42

分类号：TN911.23;TP206.3

资助基金：国家"863"基金资助项目2007AA04Z414;教育部博士点基金资助项目20060056016;国家自然科学基金资助项目50675153

在线出版日期：2009-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：123-128