基于可行解搜索和自适应免疫算法的配网重构

摘要：

为提高配网重构的计算速度及效率,将自适应免疫算法(adaptive immune algorithm,AIA)用于配网重构;在此基础上结合GENOCOP Ⅲ(genetic algorithm for numerical optimization of constrained problems)算法对AIA进行改进,提出了对不可行解进行修复的AINOCOP(adaptiveimmune algorithm for numerical optimization of constrained prob-lem)算法用于配网重构,该方法综合了AIA的双层优化特点以及GENOCOPⅢ的可行解搜索方法;在基因的编码技术上,基于启发式规则,采用方便的十进制编码策略.将多种方法用于69节点系统的配网重构计算,GA、IA、AIA和AINOCOP的平均迭代次数分别为300、30、25次和12次,连续运算50次.AIA和AINOCOP在50代内可得到最优解的次数分别为8次和15次.

关键词：配电网重构、自适应免疫算法、GENOCOPⅢ、不可行解、修复

所属期刊栏目：41

分类号：TM727.2;TM744(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2009-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1505-1511