基于内容相关性挖掘的反馈式搜索引擎框架

摘要：

当前主流的搜索引擎根据查询词在网页中的出现频率,辅以网页权威性等信息,生成查询结果.但用户提供的查询词往往非常简单,因此搜索引擎难以确定用户的查询意图.为此,给出了一种利用海量clickthrough数据进行网页内容相关性挖掘的方法,在此基础上给出了一种反馈式搜索引擎(FSE)框架及相关算法.FSE根据网页相关性动态生成查询结果,以期提供给用户更中肯和个性化的信息.基于真实点击数据,进行了网页相关性矩阵的压缩实验和有效性实验,证明了该框架的可行性.

关键词：web信息检索、反馈式搜索引擎、网页相关性、clickthrough数据

所属期刊栏目：41

分类号：TR393

资助基金：国家自然科学基金资助项目60603027;天津市应用基础研究计划资助项目05YFJMJC11700;微软亚洲研究院专项基金;海量科技基金

在线出版日期：2008-11-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：941-945