基于BP神经网络的流凌开河日期预报模型应用

摘要：

依据开河机理,结合松花江某水文站的历史资料,建立了该站开河日期预报的BP神经网络模型.应用Levenberg-Marquardt算法改进了BP算法,采用循环递进的方法建立了实用预测模型.经实际流凌开河日期预报的验证表明,循环递进方法建立的实用预测模型能充分利用预报因子的信息和神经网络方法的非线性映射能力,预测精度高,合格率为100%.

关键词：河流冰情预测、开河日期、BP神经网络、Levenberg-Marquardt算法、循环递进方法

所属期刊栏目：41

分类号：X43(自然灾害及其防治)

在线出版日期：2008-07-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：731-735