基于季节自回归单整移动平均模型的电梯交通流递归预测方法

摘要：

针对电梯交通流预测提出了一种基于季节自回归单整移动平均(SARIMA)模型的递归预测方法.通过离线分析,对电梯交通流利用时间序列分析得到初始的SARIMA模型,引入异常值检测对训练数据中的异常值进行修正.利用修正的序列得到电梯交通流SARIMA模型;在线预测时,将离线得到修正的SARIMA模型转化为状态空间形式,通过Kalman滤波实时调整状态向量,实现电梯交通流的实时在线预测.仿真表明该方法具有很好的预测性能,且运行时间短,满足实时性的要求.

关键词：电梯交通流预测、季节自回归单整移动平均模型、异常值检测、Kalman滤波、状态空间模型

所属期刊栏目：41

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60574055;高校博士学科点专项科研基金资助项目20050056037;天津市重点攻关项目06YFGZGX1700

在线出版日期：2008-07-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：653-659