基于离子电流的汽油HCCI发动机燃烧相位传感方法

摘要：

为了实现HCCI发动机闭环反馈控制,提出了一种采用递归神经网络算法在线检测燃烧相位CA10和CA50的方法.该方法首先提取每个循环的离子电流信号曲线的峰值位置、始点位置、终点位置和拐点位置,将这4个特征信息、发动机转速及4个控制参数进行归一化处理,输入到Elman神经网络,然后计算出燃烧相位CA10或CA50.以基于全可变气门机构的汽油HCCI发动机为对象,选取了台架试验中6个典型的HCCI动态变负荷过程数据作为训练样本,以转速为2 000 r/min和2 500 r/min下的2个动态变负荷数据为测试样本.测试结果标明,该方法对HCCI动态过程的燃烧相位CA10预测误差小于0.8℃A,对CA50预测误差小于0.9℃A;该方法与BP网络和RBF网络相比,具有更低的误差和更强的泛化能力.

关键词：HCCI汽油机、燃烧相位检测、离子电流、动态递归神经网络

所属期刊栏目：40

分类号：TK411.29(内燃机)

资助基金：国家自然科学基金50476064

在线出版日期：2007-12-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1089-1093