基于复合神经网络的网络业务分类算法

摘要：

针对目前计算机网络业务流管理问题,提出了一种基于复合神经网络的网络业务分类方案.将复合神经网络用于网络业务源特征提取与分类的研究中,打包法和BP算法结合用于复合神经网络的训练.并分析比较与单个神经网络和模糊神经网络算法用于网络业务分类效果.计算机仿真结果表明,复合神经网络分类收敛快、误差小,比单个神经网络算法和模糊神经网络算法更优越;同时,研究结果为解决网络业务源特征提取与分类提供了一种有效的途径.

关键词：复合神经网络、BP算法、网络业务、特征提取与分类

所属期刊栏目：39

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部博士学科点基金资助项目20030056007;中国博士后科学基金项目2005037529;天津市高等学校科技发展基金项目20041325;天津理工大学育苗项目LG03018

在线出版日期：2007-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：121-124