基于神经网络的永磁同步电动机转矩脉动补偿

摘要：

永磁同步电动机的转矩波动补偿多采用转矩估计方法,但在不同电机运行点和电机参数不断变化的情况下,准确估计瞬时转矩非常困难.因此提出了采用径向基函数神经网络作为转矩波动补偿器的永磁同步电动机伺服控制方法.利用神经网络在线逼近非线性因素和外部干扰,对转矩波动进行补偿,然后根据反步控制方法得到神经网络权值调整规则和控制器输出.采用数字信号处理(DSP)进行了实验研究,结合神经网络和Backstepping的优点实现永磁同步电动机的转矩波动补偿.仿真和实验结果证明,采用上述方法可以实现不同转矩脉动的补偿.

关键词：永磁同步电动机、转矩脉动、在线逼近、神经网络

所属期刊栏目：39

分类号：TM352;TP183(电机)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划50537030

在线出版日期：2006-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：901-906