基于DSP的无刷直流电动机模糊神经网络调速系统

摘要：

为有效降低直流无刷电动机因相电流换相而引起的转矩脉动,设计出以TMS320LF2407为核心的全数字调速系统.给出了硬件电路的设计,驱动电路简单、高效;分别对参数自调节模糊控制器和BP神经网络控制器做出了数学解释;提出以系统超调量为判据实现切换的双模控制系统;论述了在换相过程中保持PWM占空比等于1来减小换相转矩脉动的方法.实验结果表明,该系统具有明显优于PI调节器的转矩脉动抑制效果、较强的鲁棒性及抗干扰能力,且超调更小,响应时间更快(超调量减少12%,响应时间缩短30%).

关键词：模糊理论、神经网络、无刷直流电动机、速度、调节器

所属期刊栏目：39

分类号：TM301(电机)

资助基金：Tianjin Natural Sci. Found023602911

在线出版日期：2006-04-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：149-154