基于ISODATA算法的漏磁信号到缺陷轮廓的网络映射

摘要：

由于漏磁信号与缺陷轮廓的非线性关系,由管道漏磁信号描述管道缺陷的几何特征一直是管道漏磁检测的难点.本文采用小波基函数神经网络的方法,建立了由管道缺陷的漏磁信号到缺陷截面轮廓图的网络映射.算法中应用迭代自组织数据分析(ISODATA)动态聚类的算法使得基函数中心的选取更加合理,经过多层分辨率的训练,网络输出表明,该网络可以较准确反映出缺陷的几何特征,为管道缺陷的特征提取提供一种可行的方法.

关键词：埋地管道、漏磁检测、小波基函数神经网络、ISODATA算法、缺陷

所属期刊栏目：38

分类号：TE832(石油、天然气储存与运输)

资助基金：国家自然科学基金69974025

在线出版日期：2005-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：395-399