基于信号谱熵的模糊Hamming网络缺陷识别

摘要：

无缝钢管损伤监测和诊断的关键在于缺陷信号特征的提取和识别.作者研究了无缝钢管内伤、外伤及孔洞等缺陷信号的频域特征,提取信号二维谱熵指标作为特征指标,运用改进的模糊Hamming神经网络识别方法,对无缝钢管的缺陷进行识别.结果表明,该方法具有很高的识别精度,实例中识别准确率达100%.由于该识别方法不需要示教学习过程,因此能够应用于实时在线缺陷识别.

关键词：无损检测、二维谱熵、模糊Hamming神经网络、无缝钢管

所属期刊栏目：37

分类号：TG115;TG14(金属学与热处理)

资助基金：国家自然科学基金50175081;天津市重点科研项目993802411

在线出版日期：2004-04-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：140-143,151