径向基函数网络的库存预测方法与仿真实验比较分析

摘要：

库存预测是企业编制物流系统存储、运输等各项业务活动计划的基础,是企业管理的一个重要环节.库存预测的精确与否,直接影响到企业计划的可行性,进而决定企业经营的成败.采用不规则需求预测法和本文提出的径向基函数网络需求预测法对不规则时间序列的需求预测问题进行了评价与分析.仿真实验表明,采用径向基函数网络需求预测法对不规则时间序列需求进行预测具有更强的针对性和有效性.该方法采用正交化方法和前向回归技术,计算量少,能够生成一个结构简单的神经网络预测模型.

关键词：库存预测、Croston方法、径向基函数网络

所属期刊栏目：9

分类号：F253.4(物资经济)

在线出版日期：2007-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：462-465