卫星频谱信号智能挖掘技术

摘要：

随着空间信息网络的建设,可用频谱资源日益紧缺,面临的电磁环境越来越复杂,实现对全球电磁频谱态势的安全掌控所面临的挑战更加突出.针对以上问题,研究电磁频谱占用状态感知方法,通过构建时间卷积神经网络来感知频谱占用状态;探索频谱参数提取方法,结合底噪拟合和聚类分析,实现对中心频率、带宽、峰值功率等参数的提取;为挖掘异常频谱数据,研究利用神经网络自动检测起伏底噪、频谱草和大带宽等异常频谱;考虑星地间的大传播时延,进一步通过构建神经网络来实现对频谱占用状态的预测;将卫星频谱信号的感知、异常、参数和预测结果进行可视化呈现.初步评估结果表明,所设计的一套频谱感知、异常检测、参数认知和态势预测等卫星频谱智能挖掘技术,在提升频谱态势安全掌控能力的同时,还能有效提升频谱资源利用率.

关键词：频谱感知、参数认知、异常检测、频谱态势

所属期刊栏目：3

分类号：V19(航空、航天的应用)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;江苏省前沿引领技术基础研究专项

在线出版日期：2022-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：30-36