基于深度不确定性估计网络的低轨卫星互联网故障预测方法

摘要：

低轨卫星互联网技术具有创新性强、已有案例少且卫星数量众多、拓扑变化频繁、载荷类型繁杂等特点,其故障类别难以靠专家系统或者工程经验等方法遍历和训练.同时传统的基于单颗卫星、单一功能的故障检测和诊断方法,对于复杂多变条件下的不确定性故障难以进行预测.针对以上问题,提出一种基于深度不确定性估计网络的低轨卫星互联网星座故障预测算法模型,并基于地面星地联试获得的数据对所提方法进行验证.实验结果表明,提出的方法可以提高已知故障的检测准确率,尤其是对未知故障具有更准确的预测能力.

关键词：低轨卫星互联网、低轨卫星星座、故障预测、深度神经网络、不确定性估计

所属期刊栏目：3

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2022-07-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：89-97