智能化卫星互联网运维与管理:现状与机遇

摘要：

在多层异构的卫星互联网中,时变的网络拓扑、动态的链路质量、不稳定的卫星节点、海量涌现的高维数据给网络的运维与管理带来巨大挑战.人工智能技术由于具备从海量历史数据中学习或从与动态环境的交互反馈中学习的能力,被认为是应对上述挑战的有效方案.在网络资源管理、业务流量管理和网络状态管理3个方面重点调研人工智能技术在卫星网络运维与管理领域的研究现状,在此基础上深入分析现有方法存在的不足,并讨论未来值得关注的研究方向.

关键词：卫星互联网;人工智能;网络运维与管理;资源分配;异常检测

所属期刊栏目：2

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金No.62076251

在线出版日期：2022-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：75-83