基于条件神经过程的星上多用户检测算法

摘要：

全球全天候无缝覆盖的特性使得卫星通信成为6G潜在的重要组成部分,而实现卫星智能化的一个重要前提是卫星具有星上处理能力.多用户检测是无线通信中抑制多址干扰的经典方法,如最小均方误差、高斯过程回归等算法,由于检测过程中需要求逆矩阵,算法复杂度通常为立方级,难以直接应用到处理能力受限的卫星平台.条件神经过程结合神经网络低复杂度和高斯过程小样本的特性,利用神经网络将高斯过程参数化,避免求逆矩阵,从而降低计算复杂度.研究条件神经过程在多用户检测中的应用,仿真结果表明,在降低复杂度的同时,条件神经过程还极大地提升了多用户检测的误码率性能.

关键词：卫星通信;多用户检测;高斯过程;条件神经过程;低复杂度

所属期刊栏目：2

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划;国家自然科学基金

在线出版日期：2022-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：60-65