车务段安全信息分析与辅助决策系统研究

摘要：

为了加快车务段管理部门的信息化建设,推动大数据技术在车务段日常工作和管理上的应用,设计并实现基于Python-Flask框架的车务段安全信息分析与辅助决策系统.分析系统设计的目标与原则,分别从功能、逻辑和技术3个方面阐述系统架构.对系统的各功能模块深入研究,包括基础信息管理模块、统计分析与可视化模块和辅助决策模块.针对可视化模块,采用Flask-cache模块对系统中的部分视图函数、业务函数进行缓存,并利用Redis作为Flask缓存后端,提高了系统的访问速度及性能.针对辅助决策模块,采用预警阈值算法,以邮件预警方式进行风险预警,引入长短期记忆神经网络(LSTM)的深度学习模型,预测数据趋势达到辅助分配管理资源与风险评估的作用.经实际应用验证,显著提高了日常工作效率与决策管理效率.

关键词：车务段、安全预警、LSTM、可视化、辅助决策

所属期刊栏目：44

分类号：U292.19(铁路运输管理工程)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2022-04-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：45-51