基于线性回归-马尔可夫模型的铁路客运量预测

摘要：

随着我国经济的快速发展和社会进步,旅客出行更加注重运输的便捷性、舒适性、安全性等,客运量规模和增长速度是衡量铁路运营效果的一项重要指标.在分析各种客运量预测模型的基础上,通过对线性回归预测模型的结果进行马尔可夫链改进,可以提高铁路客运量预测的准确性,但回归-马尔可夫预测模型的应用还需要不断完善.

关键词：铁路、客运量、线性回归、回归-马尔可夫模型

所属期刊栏目：34

分类号：O211.62;U293.1+3(概率论与数理统计)

在线出版日期：2012-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：38-41