基于傅里叶级数的铁路客运量预测研究

摘要：

基于傅里叶级数预测模型,以我国2004-2009年铁路客运量为数据基础,通过将时间序列划分为趋势性与季节性部分,分别采用最小二乘法与傅里叶级数法对两者进行拟合,应用Matlab软件编程,求出预测模型,并进行客运量预测.通过对预测结果的误差分析,结果表明:采用傅里叶级数预测法预测我国铁路客运量的效果较好.

关键词：铁路客运量、傅里叶级数、预测模型

所属期刊栏目：33

分类号：U293.1+3(铁路运输管理工程)

资助基金：湖南人文科技学院博士启动基金湖南省教育厅资助教改项目湘教通[2009]321文件

在线出版日期：2011-08-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：92-94