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10.3969/j.issn.1001-8360.2017.11.006

基于马尔可夫过程的牵引供电设备维修决策模型及其应用

引用
传统的牵引供电设备固定计划维修模式存在着维修过剩与维修不足的问题,随着维管单位和牵引变电所信息化水平的逐步提高,状态维修模式取代固定计划维修模式已成为可能.本文将设备健康状态引入牵引供电设备维修决策中,基于马尔可夫决策过程建立牵引供电设备的维修决策模型.该模型考虑了基于Gauss-Poisson过程的牵引供电设备全寿命周期健康状态劣化过程和预防性维修过程,以设备全寿命周期的单位时间综合成本为优化目标,采用策略迭代法实现牵引供电设备在不同健康状态下最优维修方式和维修周期的选择.结果表明该模型可行有效,为优化牵引供电设备的维修维护方案,实现状态维修提供依据.

牵引供电设备、劣化过程、维修决策、马尔可夫决策过程

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TM922.3

国家自然科学基金51525702;中国铁路总公司科技研究开发计划2015J008-A,2016J010-A;广东省省级科技计划2015B010128002

2018-01-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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