10.3969/j.issn.1001-8360.2016.12.011
基于CMOS面阵的道岔缺口定位监测研究
铁路道岔是高速铁路系统最重要的线路连接设备,随着列车运行速度的提高,列车运行对道岔的冲击越来越大,因此对高速铁路道岔缺口的监测、维护和调整要求也逐渐提高。近年来,基于图像的方法在道岔缺口监测领域得到应用和推广。本文针对高速铁路道岔缺口的定位和监测,构建基于CM OS面阵的道岔缺口图像监测架构。利用信息论的方法,提出基于香农熵的自适应阈值图像边界分割算法,实现算法的低计算复杂度,适应不同对比度和噪声环境下的道岔缺口检测。利用京广铁路长沙站的图像数据,对算法性能进行分析对比。实验结果表明本文所提出的边界检测算法和道岔缺口监测架构具有一定的有效性。
高速铁路、道岔缺口、CMOS面阵、边界检测
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
中国铁路总公司科技研究开发计划2014X008-A
2017-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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70-74,75