基于LS-SVM的桥梁挠度监测中温度效应分离

摘要：

针对桥梁挠度监测中温度效应的分离问题,根据桥梁挠度的组分特性,利用最小二乘支持向量机(least square support vector machines,LS-SVM)模型,提出桥梁挠度监测中精确分离温度效应的方法.温度和挠度温度效应具有确定的非线性关系.应用LS-SVM的逼近能力,将温度作为输入、挠度温度效应作为输出,建立温度和挠度温度效应的精确定量关系,在已知温度变化的情况下获取挠度温度效应的变化值,从而实现挠度温度效应准确分离.计算及分析结果表明,该方法能有效分离挠度监测信号中的温度效应,结合滤波方法,亦可有效分离出长期挠度,为结构的损伤识别提供了有效的数学手段和依据.

关键词：最小二乘支持向量机、温度、挠度、温度效应、分离

所属期刊栏目：34

分类号：U441(桥涵工程)

资助基金：国家自然科学基金项目51078093;广东省科技计划项目2011B010300026

在线出版日期：2013-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：91-96