一种快速视频序列混沌特性的检测方法

摘要：

随着现代轨道交通旅客信息系统(PIS)的广泛使用,PIS系统视频流的车/站互传的流量预测问题变得更加重要.在旅客信息系统通过无线信道传输的视频流,通常不具有任何先验统计特性,而无线资源管理过程中又非常需要关于视频流量的可预测统计信息.基于这种需要,本文提出一种快速视频混沌特性检测的方法.该方法通过计算序列的最大Lyapunov指数分析其混沌特性,为使用混沌的预测方法估计视频传输流量进行预判决.在对Lyapunov指数进行计算前,先对数据进行预处理,在不损失数据内在特征的前提下,明显地降低计算量.通过对实际数据的仿真验证,证明该算法在判断准确性、实时性等方面均表现良好.

关键词：混沌、最大Lyapunov指数、视频预测、旅客信息系统

所属期刊栏目：30

分类号：TN919.8

资助基金：国家自然科学基金资助项目60402035

在线出版日期：2008-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：28-31