基于遥感影像智能识别的京雄城际铁路生态环境监控技术

摘要：

基于京雄城际铁路施工期生态环境影响的分析,通过对大型临时工程和环境敏感点遥感影像的切片、样本制作等预处理,研究建立了基于深度卷积神经网络的分类识别模型,使用优化算法对模型进行模拟训练,基本可实现对铁路沿线特定目标的智能识别.该技术的应用为京雄城际铁路开展生态监控提供了有力支撑,促进信息化、自动化、智能化铁路建设.

关键词：京雄城际铁路;生态环境;卷积神经网络;分类识别;智能化

所属期刊栏目：12

分类号：TP75;X835(遥感技术)

在线出版日期：2022-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1-5