基于多源问卷数据融合的公铁货运方式选择模型研究

摘要：

为更好地制定柔性的价格政策引导货主选择铁路运输,进一步促进"公转铁"在白货市场的实施,基于多源问卷数据融合方法精细化研究货物运输方式选择偏好.设计货运方式选择偏好RP/SP(Revealed-Preference/Stated-Preference)问卷,基于问卷数据构建离散选择模型,分析各因素对运输方式选择的影响,探究铁路白货货运时间价值,进而针对影响因素的分析结果提出"公转铁"相关的政策建议.为克服SP调查中的选择偏好误差,采用NL(Nested-Logit)模型中的巢式结构将RP/SP数据进行融合,以RP数据为基准利用平衡系数对SP数据进行修正.模型结果表明:基于RP/SP数据融合的离散选择模型具有更好的模型精度;除了传统的运输时间、运输费用外,货运企业在使用铁路运输时看重先运后付的结算方式和上门取货的短驳方式;南部地区的集装箱货运时间价值为每日692.98元/箱,高于华北地区.文章提出的方法与标定的模型参数能够为铁路货运价格政策制定提供参考.

关键词：铁路运输、方式选择建模、RP/SP数据融合、Logit模型、公转铁、集装箱白货、价格政策

分类号：U9;F532;F253.4

资助基金：中国铁路经济规划研究院有限公司基金课题2020YJJ06

在线出版日期：2022-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：35-40