自适应粒子群算法求解编组站车流推算问题的研究

摘要：

编组站日班计划和阶段计划编制核心之一是出发列车车流来源的推算,由于车流推算的复杂性,其求解算法也是研究重点之一.基于解编顺序建立编组站动态车流推算的数学模型,约束中考虑了单调机资源、车流接续去向和时间等约束,目标函数在优化正点出发列车数的同时考虑总停留车小时的优化.通过设计自适应离散粒子群算法(ADPSO)对数学模型进行求解,以解编顺序为主要优化对象,静态配流采用Lingo编程实现,最后通过算例验证了算法的有效性.

关键词：解编顺序、车流推算、自适应离散粒子群算法

所属期刊栏目：28

分类号：U292.16(铁路运输管理工程)

资助基金：国家自然科学基金60776825;北京交通大学研究生创新项目2009YJS042;北京交通大学优秀博士创新基金141076522

在线出版日期：2011-03-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：5-10