基于马尔可夫链的铁路货运量预测值修正

摘要：

在铁路货运量预测中,利用偏差对灰色模型预测值进行状态划分,并采用马尔可夫状态转移矩阵对状态的转移变化进行分析,确定待预测年份偏差最可能处于的状态,进而用该状态的边界值对灰色模型预测值进行修正.经实例验算表明,与灰色系统预测模型预测值和实际值的拟合精度相比,用该方法得到的预测修正值的精度有所提高.

关键词：铁路货运量、预测、马尔可夫链、灰色模型

分类号：O211.62;U294.1+3(概率论与数理统计)

在线出版日期：2005-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：9-11