基于可变形卷积的侦察视频增强方法

摘要：

针对现有压缩视频增强方法没有充分利用相邻视频帧间的时空相关性,造成压缩视频增强效果不明显的问题,提出基于可变形卷积的侦察视频增强方法.该方法为了排除其他视频帧的干扰,准确地捕捉视频帧在不同尺度下的运动特征,采用编码器解码器结构的分组预测网络进行多次上采样和下采样;为了适应运动目标的位移和几何变形,有效地提取相邻视频帧间的时空相关性,采用可变形卷积操作;为了充分利用相邻视频帧间的时空相关性,重建出高质量的视频帧,采用密集连接的增强网络.实验结果表明,该方法的增强效果在PSNR和SSIM指标上要优于其他经典的压缩视频增强方法.

关键词：视频增强、分组预测、可变形卷积

所属期刊栏目：44

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2022-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：46-52