改进型加权实时融合算法在提高遥测数据质量中的应用

摘要：

针对跨区域联合试验任务中,测量距离增加,参试装备增多,遥测实时处理更易受到通讯、方位、距离、电磁等干扰影响问题,提出按照区域划分三个区间分别进行处理的方法.在两区域交会部分针对野值较多,数据源来自不同测量体制的情况提出对局部区域采用加权数据融合状态估计的方式和改进型分批估计与分组动态加权实时融合算法.该方法在借鉴分批估计算法的基础上,采用对设备先进行分组再分批的方式,并引入异常因子进行均值分析,作为选择性去除临界值的最优百分比,降低精度较差的数据源带来的影响;最后针对误差分布不均的特点,实时计算数据源测量精度及动态权值,实现动态加权融合.基于典型算例对该算法进行验证,结果表明,该算法能够有效降低环境干扰、失效数据及数据源精度差异所带来的影响,获得了较高可靠性的测量数据,且算法简便实用,易于编程实现.

关键词：联合任务、分组动态加权、异常因子、数据处理、实时遥测数据质量

所属期刊栏目：44

分类号：TP2(自动化技术及设备)

在线出版日期：2022-09-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：81-86