基于图像复原处理的近场MVDR声图测量方法
为了降低最小方差无畸变响应(MVDR)声图测量方法输出声图背景级,提出一种基于图像复原处理的近场MVDR声图测量方法.该方法在近场MVDR声图测量方法基础上论述了点扩展函数设计过程;然后利用预设计的点扩展函数和解卷积技术对MVDR声图测量方法输出声图进行解卷积处理,得到清晰声图,降低了背景级及其导致的定位模糊问题.数值仿真结果表明,该方法通过对MVDR声图测量方法输出声图进行解卷积处理,背景更加平滑;声图背景级随着解卷积迭代次数增加而降低,声图峰值也变得更加"尖锐",估计能力更好.
声图测量、最小方差无畸变响应、图像复原处理
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TN912
河南省科技厅软科学重点项目202400410053
2022-09-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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