基于改进迭代相邻互相关函数的高速高机动目标检测方法
针对传统目标检测方法检测高速高机动目标时需要进行参数搜索,运算复杂度高的问题,提出基于改进迭代相邻互相关函数(ACCF)算法的高速高机动目标检测方法.相较于传统的迭代ACCF算法,该算法通过快速离散时间傅里叶变换(DTFT)实现目标的参数估计,能够进一步降低算法复杂度.仿真实验结果表明,该算法在较高信噪比条件下能够快速有效地校正距离徙动和多普勒徙动,且在保证参数估计精度的情况下降低了算法复杂度.
高速高机动目标、快速离散时间傅里叶变换、相邻互相关函数、距离徙动、多普勒徙动
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TN957.51
国家自然科学基金61372033
2022-07-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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