基于时频与快速熵的IFF辐射源个体识别方法

摘要：

针对目前敌我识别(IFF)辐射源信号的细微特征分析研究不足与个体识别效果差的问题,提出了基于时频与快速熵的IFF辐射源个体识别方法.该方法利用集成固有时间尺度分解(EITD)将采样信号自适应分离为若干含有细微特征的信号分量,以分量求和的方式重构信号并选用快速样本熵表征辐射源信号无意调制特征并作为个体识别的依据,采用支持向量机(SVM)进行分类识别.仿真结果表明,相较于基于经验模态分解(EMD)和基于固有时间尺度分解(ITD)的辐射源个体识别方法在识别精准度与识别效率方面有较大提升.

关键词：敌我识别、辐射源个体识别、时频分析、样本熵

所属期刊栏目：42

分类号：TN958.96

资助基金：国家自然科学基金项目资助61671453;安徽省自然科学基金项目资助1608085MF123;国防科技大学自然科学基金项目资助ZK18-03-19

在线出版日期：2020-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：87-93,103