基于FRFT的多重分形海面小目标检测
针对海杂波背景下复杂海情对小目标检测的影响,传统时域分形分析法未考虑海杂波信杂比(SCR)低的特性,提出了基于FRFT的高阶多重分形参数检测法.该方法选用分数布朗运动(FBM)建模,将海杂波数据代入FRFT变换,发现不再具有严格的自相识性,除了FRFT变换阶数,还与尺度系数有关,再利用多重分形去势波动法确定多重分形参数H(q),研究海杂波实测数据在不同组合下的多重分形参数.实验验证结果表明,FRFT能够有效的对小目标进行能变量补偿,并且拓展了多重分形参数的线性区间,H H极化提高了10%,VV极化提高了14.29%,对高尺度分形参数进行归一化,设置门限,HH极化主目标检测正确率为92.86%,V V极化主目标检测正确率为78.57%,验证了高尺度分形参数可应用于海面小目标检测.
海杂波、分数阶傅里叶变换、分数布朗运动、多重分形
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TN911.7
国家自然科学基金项目资助61671248,41605121;国家重点研发计划项目资助2018YFC1506102;江苏省重点研发计划项目资助BE2018719
2020-04-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
69-74,80