改进的复值快速独立分量分析算法

摘要：

针对复值快速独立分量分析算法(CFastICA)对初始权值敏感且收敛速度较慢的问题，提出了改进的CFastICA 算法。该算法首先利用牛顿下降因子优化牛顿迭代的收敛方向，使分离矩阵在一定程度上接近最优值，然后去除牛顿收敛因子，利用普通牛顿迭代实现分离矩阵快速收敛。仿真实验表明：提出的算法拥有和牛顿下降 CFastICA 同样的收敛精度，收敛时间比牛顿下降 CFastICA 减少了近53%，且在低 SNR 下，提出算法的综合收敛性能明显优于 CFastICA 和牛顿下降 CFastICA 算法。

关键词：盲源分离、复值快速独立分量分析算法、牛顿迭代

分类号：TN974

在线出版日期：2015-12-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：22-25,30