基于PSO-FCM智能算法的计算机网络入侵检测方法

摘要：

研究引入基于PSO-FCM智能算法的计算机网络入侵检测方法,主要是将粒子群(PSO)算法引入模糊聚类(FCM)算法,并对该方法进行Matlab仿真分析.结果 表明,FCM算法与PSO-FCM智能算法在检测率上,已知攻击均优于未知攻击,优化后的PSO-FCM智能算法入侵检测误检率显著优于FCM算法,PSO-FCM智能算法显著优于传统FCM算法.

关键词：模糊聚类算法;粒子群算法;计算机;检测;网络入侵

所属期刊栏目：20

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2021-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：3-8,80