人眼可感知最多相邻像素灰度差的全局图像优化方法

摘要：

图像优化可以使图像内更多面向探测识别的信息被人眼感知.现有的图像优化方法缺少合理的量化指标,图像没有做到面向人眼探测识别最优,甚至优化后图像人眼可探测识别的景物信息会减少.本文基于图像中景物轮廓与纹理信息主要体现为相邻像素灰度差的认识,以图像中最多相邻像素对灰度差人眼可感知为量化指标,设计全局图像优化快速算法.实验表明,与现有的全局图像优化方法比较,本方法优化后图像有最多的相邻像素灰度差人眼可感知,某种意义上使图像面向人眼探测识别最优.

关键词：探测识别、图像优化、对比度增强

所属期刊栏目：19

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：深圳职业技术学院校级青年重点资助项目6018-22k370199991

在线出版日期：2020-07-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：3-7,28