一种改进的运动模糊图像修复参数计算方法

摘要：

针对运动模糊图像修复时难以准确计算模糊方向和模糊长度2个参数的问题,文章提出了一种基于图像频谱分布特征的模糊图像修复参数计算的改进方法.考虑到传统的傅里叶变换导致图像边界产生频谱骤降的问题,设计了基于高斯滤波的图像边界模糊处理来消除频谱亮十字的改进方法,在此基础上,通过对频谱图像进行垂直方向线积分,对局部极小值求均值,从而准确求得运动模糊方向和模糊长度.最后以无人机航拍模糊图像为例,对改进的运动模糊参数计算方法进行了验证,并将其与相关研究成果进行对比,发现本方法求取的运动模糊长度与设定值相差约为0.06,而且模糊长度在10～30个像素时,模糊方向参数的检测质量有明显提升.

关键词：运动模糊、边界模糊、图像频谱、频谱亮十字、模糊参数、智能交通系统

所属期刊栏目：17

分类号：TP751.1(遥感技术)

资助基金：教育部人文社会科学研究项目16YJE630003

在线出版日期：2018-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：3-8