基于蒙特卡洛的非线性约束条件下的优化算法研究

摘要：

基于蒙特卡洛模拟算法，提出了一种新的非线性约束条件下的优化算法。该算法不需要人为干预，可完全实现程序化。文章以一个简单的优化实例验证了该方法的可行性。与其他优化算法和优化工具相比，该算法简洁高效、稳健通用，有较强的工程应用价值，为非线性约束条件下的优化求解提供了新的思路。

关键词：蒙特卡洛、非线性约束、优化、算法

分类号：O213.2(概率论与数理统计)

在线出版日期：2015-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：16-18