大跨度斜拉桥可靠度评估方法研究

摘要：

针对大型复杂桥梁结构极限状态方程一般难以显式表达的特点,提出了基于神经网络的大跨度斜拉桥可靠度评估方法.通过Latin hypercube抽样技术对随机参数进行抽样,应用大跨度斜拉桥非线性有限元进行分析.通过对随机抽样的样本数据进行训练,应用神经网络的非线性映射和泛化技术,对大跨度斜拉桥的极限状态方程进行数值模拟.通过极限状态方程对随机变量的偏导数,求解结构可靠指标的优化问题,计算大跨度斜拉桥的可靠指标.结果表明:对于隐式极限状态方程的大跨度斜拉桥可靠度评估问题,本文方法具有较高的计算精度和较好的计算效率;荷载布置方式、作用位置等对斜拉桥可靠指标有很大影响;计入3种几何非线性效应后斜拉桥偏于不安全,其中斜拉索垂度非线性效应的影响最为显著.

关键词：大跨度斜拉桥、可靠度、神经网络、Latin hypercube抽样、隐式极限状态方程

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分类号：TP183;U448.27(自动化基础理论)

资助基金：项目来源:深圳职业技术学院科技基金重点资助项目2210K3080015

在线出版日期：2014-03-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：37-45