基于DSP的直流无刷电动机神经网络控制系统

摘要：

提出了一种直流无刷电动机的N-PID转速调节器的设计方法.在直流无刷电动机的高性能速度跟踪中,若仅采用传统的PID调节器,则难以克服系统超调和短时振荡问题,采用复合N-PID的控制方法,利用神经网络的自学习自适应功能在线调整PID控制参数.介绍了基于数字信号处理器的直流无刷电机神经网络调速系统,仿真结果表明,运用这种设计方法很好地抑制了超调和振荡.

关键词：数字信号处理器(DSP)、直流无刷电动机、神经网络控制

所属期刊栏目：5

分类号：TM383(电机)

在线出版日期：2006-04-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：11-14