基于网络的评论褒贬分析

摘要：

针对网络中主观感情色彩的评论性文本进行处理可以获得有用的意见、结论.介绍文本倾向性分类技术,并基于该技术分析网络中对商品的评论信息.提出构建商品评价模型的方法.

关键词：文本分类、情感词、文本倾向性、机器学习

所属期刊栏目：21

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2011-01-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：56-59