粗糙集和遗传算法集成的故障诊断知识获取

摘要：

在分析智能故障诊断方法的基础上,提出了粗糙集和遗传算法集成的策略,进而给出了该方法的知识获取模型.该模型首先将粗糙集理论引入到故障诊断特征提取中,用于解决实际故障诊断数据样本分类边界不确定问题,接下来采用优化能力较好的遗传算法进行故障规则获取.通过实例验证表明:在有效保持故障诊断分类结果的情况下,该方法可以提取出最能反映故障的特征.

关键词：遗传算法、粗糙集、故障诊断

所属期刊栏目：20

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：哈尔滨市青年基金资助项目2005AFQ XJ020;黑龙江省博士后基金资助项目520-415029;苏州市职业大学科研基金资助项目SZD08L26

在线出版日期：2009-07-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：45-48