基于BP神经网络的桂林生态城市建设需水量预测

摘要：

根据桂林市经济社会历年统计的主要指标数据,运用SPSS社会科学统计软件分析并选取出桂林市辖区生态城市建设需水量的显著性影响因子,采用改进的归一化进行非线性规格化数据处理,基于Matlab建立BP神经网络模型,预测桂林市辖区生态城市建设需水量,结果表明,预测结果与原始数据的平均相对误差为1.19％,最大为2.08％,最小为0.28％.该模型具有较高的预测精度和良好的泛化能力,BP神经网络与SPSS软件优化组合模型,可用于需水量预测.

关键词：需水量预测、生态城市、BP神经网络、SPSS、桂林

所属期刊栏目：28

分类号：TV213;X24

资助基金：广西自然科学基金2010GXNSFE013005;广西科学基金桂科基0991026

在线出版日期：2012-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：47-50