一种基于对抗MSE度量的自编码网络优化方法

摘要：

自编码网络是一种常用的无监督图像特征提取和压缩方法,通常使用均方差(Mean Square Error, MSE)作为损失函数.然而,由于MSE没有考虑图像的分布特性,导致自编码网络性能下降.提出一种新的对抗MSE度量方法,在自编码网络的基础上增加权重网络,训练自编码网络的同时对抗训练权重网络,基于对抗网络生成加权均方差的权重,将图像的分布特性引入损失函数,进而提升自编码网络的特征提取和重构能力.

关键词：自编码网络、对抗网络、损失函数、重构、聚类

所属期刊栏目：18

分类号：TP391.41;TP183(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;深圳市科技计划项目

在线出版日期：2021-04-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：51-58