基于ASM和ERT特征点定位算法的人脸比例特征信息提取

摘要：

提出一种基于ASM和ERT特征点定位算法的人脸比例特征信息提取方法.选用图像几何特征和人眼的位置特征,将人脸图像转化为用向量表示的数学符号,这些特征向量基本上可以反映出整张人脸图像的有效信息,其中人脸的比例特征和人眼的位置特征用到了现阶段的两个主流的特征点定位算法,即ASM和ERT,然后利用人脸的五官比例去量化得到8维的特征信息.文中还从时间性能和准确率方面对两种算法进行对比,结果表明算法精确度上ERT略优与ASM,算法时间上PC端测试ERT明显优于ASM.

关键词：特征提取、ASM、ERT、MUCT

所属期刊栏目：15

分类号：TM391.41(电机)

资助基金：广东省自然科学基金项目2015A030313587;深圳市科技计划项目JCYJ20170303094658400

在线出版日期：2017-12-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1-5