一种自适应变异子空间搜索演化算法研究

摘要：

本文提出一种新的自适应变异子空间搜索演化算法，新算法包含如下性能：1）自适应选择变异算子，在变量子空间平衡局部搜索和全局搜索；2）通过多父体杂交交换全局搜索信息；3）用最好的个体替换最差个体的选择策略，降低选择压力确保找到全局最优解。这些优势增强了算法求解函数优化的鲁棒性和广泛性，并证明了算法的收敛性。

关键词：自适应变异、多父体杂交、子空间搜索

所属期刊栏目：14

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省自然科学基金资助项目基金批准号2015A030313587深圳市科技计划基金批准号JCYJ20130401095559825， JCYJ20150417094158025

在线出版日期：2016-12-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：30-36