一种具有灰度约束的二维Otsu分割方法研究

摘要：

当图像中目标类类内方差与背景类类内方差差异较大时，灰度约束Otsu分割法能够获得更好的分割结果。然而，灰度约束Otsu分割法降低了分割阈值，因而更容易受到图像中噪声的影响而出现分割错误。针对这一问题，本文将灰度约束策略推广到了二维Otsu分割法，从而提出了一种具有灰度约束的二维Otsu图像分割方法，即根据二维Otsu分割法的阈值特点选定二维灰度约束值并获得灰度约束二维直方图，而后再使用灰度约束二维直方图选取分割阈值。实验结果表明，本文方法能够更为有效的抵抗图像中的噪声，可以获得更好的图像分割结果。

关键词：图像分割、阈值选取、二维Otsu分割法

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2015-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：38-42