结合形态非抽样小波和引导滤波的图像融合研究

摘要：

提出一种新的图像融合方法，该方法将形态非抽样小波和引导滤波结合，实现一种快速有效并且对图像边缘保持明显的融合过程。该方法首先对源图像进行形态非抽样小波分解得到基础层图像，源图像减基础层图像得到细节图像。接着对细节图像进行显著比较得到权重图，然后对权重图进行引导滤波，源图像作为引导图得到优化后的权值图，最后将优化后的权值图分别与基础层图像和细节图像加权平均再相加得到最终的融合图像。相对于现有的图像融合算法，该方法能有效的保留源图像的边缘部分，有助于显著目标的识别。通过实验证明了该算法能得到具有高对比度的融合图像，融合效果良好，在实时图像融合中具有较高的应用价值。

关键词：图像融合、形态小波、引导滤波、非抽样

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目，61271420，基于非抽样形态小波与视觉显著计算的图像融合的研究

在线出版日期：2015-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：11-16