期刊专题

10.3969/j.issn.1672-6332.2012.01.003

基于网络语义标注的图像内容分析与理解

引用
随着网络的迅速发展和应用,网络语义标签已经开始广泛地用于图像内容的标注和分享。由于图像本身及不同主体对图像的不同理解会造成图像分析理解的差异,因此如何充分利用网络标签对图像进行准确分析理解成为本文主要研究内容。图像特征包含了图像本身的大量内容信息,为了能够建立图像内容信息与网络标签之间的关系,本文主要工作包括:1,建立低层特征与图像间相似性关系;2,建立基于随机漫步模型平衡图像内容及网络标签间的关系以达到准确对图像内容分析和理解效果。实验结果表明本文所提出方法的有效性和可行性。

随机漫步、图像分析、标签、网络标注

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TP391(计算技术、计算机技术)

国家自然科学基金项目61172165;广东省自然科学基金S2011010006113;深圳市基础研究计划-杰青项目JC201005280613A

2012-08-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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深圳信息职业技术学院学报

1672-6332

44-1586/Z

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2012,10(1)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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